สิ่งที่ทำให้ Shannon แตกต่างจากเครื่องมือสแกนช่องโหว่แบบเดิมๆ ที่มักจะแค่กวาดตามองโค้ดแล้วแจ้งเตือนแบบหว่านแห คือความสามารถในการคิดและกระทำเหมือนแฮกเกอร์ตัวจริง Shannon ไม่ได้หยุดแค่การอ่าน Source Code เพื่อหาจุดที่น่าสงสัย แต่มันจะทำความเข้าใจโครงสร้างของเว็บแอปพลิเคชัน วาดแผนผังพื้นที่การโจมตี แล้วลงมือ “เจาะ” จริงๆ ผ่านเว็บเบราว์เซอร์ของมันเอง ไม่ว่าจะเป็นการล็อกอิน คลิกปุ่ม หรือกรอกข้อมูลเพื่อทดสอบระบบ โดยใช้พลังจากโมเดล AI ของ Claude มาช่วยวิเคราะห์ตรรกะหน้างาน
ถ้าเจอช่องโหว่ มันจะพยายามโจมตีจนสำเร็จเพื่อยืนยันว่าช่องโหว่นั้นมีอยู่จริงและอันตรายแค่ไหน ทำให้รายงานที่ได้ออกมานั้นปราศจาก False Positive หรือสัญญาณเตือนปลอมที่มักกวนใจนักพัฒนา แถมยังแนบหลักฐาน Proof-of-Concept (PoC) แบบจับวางที่ทีมงานสามารถนำไปทดสอบซ้ำได้ทันที
การมาของ Shannon กำลังจะเปลี่ยนนิยามของการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์จากการตั้งรับแบบรายปี ให้กลายเป็นการตรวจสอบแบบต่อเนื่องหรือ Continuous Security ลองจินตนาการว่าคุณมีวิศวกรความปลอดภัยระดับหัวกะทินั่งเฝ้าหน้าจอ คอยไล่เจาะระบบทุกครั้งที่มีการอัปเดตโค้ดใหม่ ไม่ว่าจะเป็น Branch ไหน หรือ Commit ใด โดยไม่มีวันเหนื่อยหรือขอลาพักร้อน
ด้วยความเป็นระบบอัตโนมัติที่ทำงานร่วมกับ Docker และ CI/CD Pipeline ได้อย่างราบรื่น ทำให้องค์กรสามารถอุดรอยรั่วได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ก่อนที่โค้ดจะถูกปล่อยออกไปสู่โลกภายนอก ซึ่งเป็นการปิดช่องว่างที่แฮกเกอร์ตัวจริงมักใช้โจมตีในช่วงรอยต่อของการอัปเดตซอฟต์แวร์ นับเป็นก้าวสำคัญที่ช่วยให้ทีม Developer และ Security สามารถเดินหน้าไปด้วยกันได้อย่างมั่นใจ โดยไม่ต้องมาชะลอความเร็วในการพัฒนานวัตกรรมใหม่ๆ อีกต่อไป
แม้ว่า Shannon จะเปิดให้ดาวน์โหลดซอร์สโค้ดมาติดตั้งและใช้งานได้ฟรีในรูปแบบ Open Source ผ่าน GitHub แต่ผู้ใช้งานจำเป็นต้องเตรียมงบประมาณสำหรับ “ค่ามันสมอง” ของ AI แยกต่างหาก เนื่องจากระบบเบื้องหลังต้องเชื่อมต่อกับ Claude API ของ Anthropic เพื่อใช้ประมวลผลการเจาะระบบที่ซับซ้อน
ข้อมูลระบุว่าการทดสอบใช้งานจริงพบว่าการรัน Pentest แบบเต็มรูปแบบ (End-to-End) หนึ่งครั้ง จะมีต้นทุนค่า API อยู่ที่ประมาณ 50 ดอลลาร์สหรัฐฯ หรือราว 1,700 บาท ซึ่งถือเป็นตัวเลขที่ประหยัดมากเมื่อเทียบกับการจ้างทีมผู้เชี่ยวชาญภายนอกที่อาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึงหลักแสนบาทต่อครั้ง ทำให้ Shannon กลายเป็นทางเลือกที่ “คุ้มค่า” สำหรับองค์กรที่ต้องการตรวจสอบความปลอดภัยถี่ๆ หรือทุกครั้งที่มีการอัปเดตโค้ดใหม่
ที่ข่าว:https://entechreview.com/2025/12/shannon-ai-pentester/
